بخش اول: چرایی نرمال بودن داده ها و تجانس واریانس

فصل 1- نکات مهم در خصوص نرمال بودن داده ها و تجانس واریانس

بخش دوم: نرمال بودن داده ها بر اساس شاخص های توصیفی و اکتشافی

فصل 2- شاخص های کجی و کشیدگی

فصل 3- تحلیل اکتشافی داده ها

بخش سوم: بررسی نرمال بودن داده ها در نرم افزارها

فصل 4- آزمون خی-دو نیکویی برازش جهت تعیین نرمال بودن داده ها در نرم افزار Excel

فصل 5 -آزمون نرمال بودن داده های یک و چند متغیره در لیزرل

فصل 6-آزمون نرمال بودن داده های یک و چند متغیره در نرم افزار Amos

فصل 7- ارزیابی گرافیکی نرمال بودن چند متغیره در SPSS

فصل 8 -آزمون های نرمال بودن داده های یک متغیره و چند متغیره در نرم افزار Past

فصل 9- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Systat

فصل 10- آزمون های نرمال بودن و همگنی واریانس در نرم افزار Statistician

فصل 11- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Gnumeric

فصل 12- آزمونهای نرمال بودن در نرم افزار GraphPad

فصل 13- آزمونهای نرمال بودن در نرم افزار Jasp

فصل 14- آزمون های نرمال بودن، همگنی واریانس ها و پرت بودن داده ها در نرم افزار MedCalc

فصل 15- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار NCSS

فصل 16- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار OpenStat

فصل 17- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Origin

فصل 18- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار R

فصل 19- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Sigmaplot

فصل 20- آزمون های نرمال بودن در نرم افزار Statistica

بخش چهارم: نرمال سازی داده ها

فصل 21- روش های نرمال کردن متغیرها

بخش پنجم: نرمال بودن و همگنی واریانس و کوواریانس در آزمون های آماری

فصل 22 -آزمون کلموگروف اسمیرنف

فصل 23- آزمون T وابسته

فصل 24- آزمون T مستقل

فصل 25 -تحلیل واریانس یک راهه

فصل 26 -تحلیل واریانس دو راهه

فصل 27 -تحلیل واریانس چند متغیره

فصل 28- اندازه های تکراری

فصل 29- آزمون تحلیل کوواریانس

شما میتوانید نظر خود را در مورد این مطلب بیان کنید.

نام

ایمیل ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

وب سایت

نظر شما

کد امنیتی

حروف بزرگ و کوچک یکسان است.

ثبت